Journée Scientifique 2018 Evaluation non destructive et de l’instrumentation pour les matériaux innovants

CONFÉRENCE ANNUELLE 2018

La conférence annuelle du Groupement d’Intérêt Scientifique Évaluation et Contrôle Non Destructif en Pays de la Loire (ECND-PdL) s'est tenue sur le site de l’École supérieure d'électronique de l'Ouest (ESEO) à Angers (plan d’accès) le mardi 13 novembre 2018.

La thématique retenue était l’évaluation non destructive et de l’instrumentation pour les matériaux innovants (matériaux pour la fabrication additive, le textile, les composants bio-sourcés,…). En effet l’emploi de matériaux renouvelables, ou liés à des techniques de fabrication innovantes représente à la fois un challenge pour le contrôle non destructif et un potentiel d’application important dans les années à venir pour les méthodes d'auscultation et de surveillance développées par le GIS.

Au-delà des présentations scientifiques, cette conférence fut aussi pour notre groupement scientifique l’occasion de favoriser les échanges entre scientifiques et industriels du CND pour faire émerger des projets collaboratifs portés par nos membres.

Les présentations des conférences sont téléchargeables ci-dessous :

  • Bruno Courant, Université de Nantes, Fabrication additive et besoins en CND ---> pdf
  • Mariane Perrin, Université de Toulouse, Évaluation de la santé structurale des ouvrages d’art en bois ---> pdf
  • Amandine Célino, Université de Nantes, Biocomposites: définition, applications et verrous scientifiques à lever ---> pdf
  • Marie Viel, Université de Nantes, Développement d'une méthode d'évaluation de la durabilité : application à des composites biosourcés ---> pdf
  • Xavier Dérobert, Ifsttar, Monitoring of water imbibition of a particular porous pavement structure by impluse and step-frequency radar ---> pdf
  • Xiaoyang Yu, LAUM, Caractérisation de l'endommagement du béton polymère par émission acoustique ---> pdf
  • Romain Cormerais, ESEO, Non-destructive data fusion from ultrasonic and Eddy current testing using artificial neural networks ---> pdf