Webserie data science

Dans la lignée du webinar 'Data Science' du 18 septembre 2020 ((re-)visionner la vidéo), le Groupement d’Intérêt Scientifique, Évaluation et Contrôle Non Destructif en Pays de la Loire (ECND-PdL) a décidé de lancer une WEBSERIE ‘Data Science’, par Roberto LONGO, ouverte aux membres du GIS sur la thématique.

Chaque épisode comprend des rappels théoriques suivis d'une activité de programmation sous Python (Jupyter).

SAISON 1 "Apprentissage supervisé : régression linéaire"

  • L'enregistrement vidéo de l'épisode 1 de la saison 1 du 11 mars 2021 "problème de l'optimisation dans la régression linéaire : l'équation normale et la descente du gradient" est disponible : (re-)visionner la vidéo.
  • L'enregistrement vidéo de l'épisode 2 de la saison 1 du 10 mai 2021 "la régression polynomiale/multivariée : l'équation normale, la descente du gradient et la librairie sklearn" est disponible : (re-)visionner la vidéo.
  • L'enregistrement vidéo de l'épisode 3 de la saison 1 du 14 octobre 2021 "regression: complexity, bias-variance trade off and regularisation" est disponible : (re-)visionner la vidéo.
  • L'enregistrement vidéo de l'épisode 4 de la saison 1 du 24 février 2022 "machine learning : regularisation methods for regression algorithms" sera bientôt disponible ici.

Les membres du GIS ECND_PdL ont accès aux Jupyter Notebooks via leur correspondant.